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Il 21 e 22 ottobre saremo a Lazise, sul Lago di Garda, per il Global Summit Digital Marketing & Ecommerce 2026. Websolute, Moca e Xplace porteranno all'evento tre prospettive complementari su tecnologia, crescita digitale e comunicazione.

Il 21 e 22 ottobre 2026 torna il Global Summit Digital Marketing & Ecommerce, uno degli appuntamenti B2B di riferimento in Italia per chi si occupa di marketing digitale, commercio elettronico e innovazione.L'ottava edizione si svolgerà al Centro Congressi Hotel Parchi del Garda, a Pacengo di Lazise (Verona), con un programma che alterna incontri one-to-one, conferenze, workshop e occasioni di networking. Un format pensato per favorire il confronto diretto tra aziende, manager e professionisti, partendo da esigenze concrete e opportunità di collaborazione.Quest'anno parteciperemo con tre agenzie del Gruppo: Websolute, Moca e Xplace. Tre realtà con specializzazioni differenti, che affrontano da prospettive complementari alcune delle principali sfide delle imprese: adottare l'intelligenza artificiale nei processi, costruire piattaforme digitali capaci di evolvere, migliorare le performance di marketing e creare connessioni significative tra brand e persone.

Due giorni dedicati al futuro del marketing e dell'ecommerce

Websolute

&#8203;<a href="/artificial-intelligence">L'intelligenza artificiale</a> sta cambiando il modo in cui le aziende lavorano, gestiscono la conoscenza e interagiscono con i propri interlocutori. Ma perché questa trasformazione produca risultati, occorre andare oltre la sperimentazione e integrare l'AI nei processi e nelle infrastrutture digitali.È uno dei temi affrontati da Claudio Tonti, Co-founder e VP of AI & Innovation di Websolute, nell'<a href="https://gedsummit.it/intervista-claudio-tonti-websolute-01102026.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">intervista pubblicata sul sito del Global Summit</a>.Dagli assistenti AI che accompagnano le persone nella scelta dei prodotti alle soluzioni per mettere la conoscenza aziendale a disposizione di chi vende e di chi assiste, l'obiettivo è trasformare le possibilità offerte dalla tecnologia in applicazioni realmente utili.Con la nostra <a href="/artificial-intelligence/websolute-ai-platform">Company AI Platform</a> lavoriamo proprio in questa direzione: colleghiamo conoscenza, dati e sistemi aziendali per sviluppare applicazioni come AI Support, Content Machine e <a href="/artificial-intelligence/agentic-website-ask">ASK</a>, la soluzione che permette di generare esperienze di navigazione personalizzate a partire dalle richieste delle persone.Ma l'AI è soltanto una parte del percorso. Un ruolo altrettanto importante è quello delle piattaforme digitali, che costituiscono l'infrastruttura sulla quale costruire esperienze, servizi e nuovi modelli di relazione.&#8203;<a href="/platforms">Siti web, ecommerce e applicazioni</a> devono oggi essere progettati per integrarsi con i sistemi aziendali, gestire dati e contenuti in modo strutturato, sostenere la crescita e accogliere nuove funzionalità intelligenti. Per questo lavoriamo su architetture flessibili, headless e API-first, capaci di evolvere con le esigenze del business e di valorizzare gli investimenti tecnologici nel tempo.Al Global Summit porteremo quindi una visione che unisce AI Transformation e Platforms: due ambiti sempre più interdipendenti, nei quali strategia, progettazione e tecnologia devono procedere insieme.

Websolute: AI e piattaforme digitali per trasformare il business

Moca

Essere presenti nei canali digitali non è sufficiente. Occorre raggiungere le persone giuste, comprendere i loro comportamenti e trasformare le interazioni in opportunità concrete.È il terreno su cui si concentrano le competenze di Moca, agenzia del Gruppo Websolute specializzata in performance marketing, SEO, advertising, analytics e conversion rate optimization.Nell'<a href="https://gedsummit.it/intervista-alberto-toniolo-moca-21092026.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">intervista ad Alberto Toniolo, Head of Sales di Moca</a>, pubblicata in preparazione al Summit, emergono alcune delle questioni che stanno ridefinendo il marketing digitale.La prima riguarda l'evoluzione della ricerca: con l'affermarsi dei sistemi di AI generativa, la visibilità di un brand non dipende più soltanto dal posizionamento sui motori tradizionali. Diventano sempre più importanti la qualità dei contenuti, l'autorevolezza delle fonti e la capacità di intercettare le persone anche su piattaforme come YouTube, TikTok, Reddit e Instagram.Un secondo tema è quello della CRO, dove anche informazioni apparentemente semplici, come tempi di spedizione, resi e caratteristiche dei prodotti, possono incidere in modo significativo sulle decisioni d'acquisto.Infine, la capacità di valorizzare i dati già disponibili in azienda, trasformando database, CRM e automazioni in strumenti effettivi di crescita.Proprio a quest'ultimo argomento sarà dedicato uno degli interventi di Moca al Summit.Mercoledì 21 ottobre alle 12:00, Federico Rugger, Digital Strategist Sales Account, terrà lo speech Performance Marketing e CRM: come attivare il database per ottenere di più.Attraverso casi concreti di ecommerce e lead generation, approfondirà come organizzare i touchpoint, segmentare i contatti e utilizzare l'email automation per migliorare le conversioni e ricavare maggior valore dai dati.Sempre il 21 ottobre alle 18:00, Alberto Toniolo parteciperà alla tavola rotonda Disintermediazione e AI Commerce: come cambia il funnel quando la ricerca non genera più clic, dedicata all'evoluzione dei percorsi d'acquisto tra ricerca generativa, raccomandazioni algoritmiche e nuovi intermediari digitali.Due momenti di confronto che riflettono l'approccio di Moca: far dialogare dati, canali, tecnologia e ottimizzazione continua per costruire strategie di marketing orientate ai risultati.

Moca: dalla visibilità alle conversioni, passando per dati e CRM

Xplace

In uno scenario in cui i contenuti digitali si moltiplicano e l'attenzione diventa sempre più difficile da conquistare, le esperienze reali assumono un valore nuovo nella costruzione delle relazioni tra brand e persone.È da questa consapevolezza che nasce il nuovo posizionamento di Xplace, l'agenzia del Gruppo Websolute specializzata in social media, digital PR, influencer marketing ed eventi.Con il payoff “Here, for real”, Xplace propone un approccio che supera la separazione tra online e offline, mettendo al centro ciò che i brand possono far vivere alle persone, prima ancora di ciò che possono raccontare attraverso i propri canali.La sua visione onlife unisce eventi, creator e brand in strategie di comunicazione capaci di generare esperienze autentiche e amplificarne il valore nel digitale.Gli eventi diventano così occasioni per costruire relazioni e produrre contenuti; i creator non sono semplici canali di distribuzione, ma interpreti capaci di connettere i brand a community specifiche; i social media estendono nel tempo e nello spazio esperienze nate nel mondo fisico.Un approccio che Xplace ha già applicato in progetti come quello realizzato per <a href="https://www.xplacecompany.com/progetti/coem-fioranese/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Coem e Fioranese al Fuorisalone</a>, dove evento, influencer marketing, contenuti digitali e attività di PR hanno contribuito a costruire un'esperienza di marca integrata.Al Global Summit, Xplace porterà questa prospettiva sulla comunicazione: creare occasioni reali di incontro e trasformarle in relazioni, contenuti e valore duraturo per i brand.

Xplace: quando brand, creator ed eventi si incontrano nel mondo reale

AI, piattaforme tecnologiche, performance marketing ed esperienze di marca sono ambiti differenti, ma sempre più connessi tra loro.&#8203;<a href="/platforms/ecommerce-development">Una piattaforma ecommerce efficace</a> deve essere supportata da strategie capaci di attrarre traffico qualificato e migliorare le conversioni. L'intelligenza artificiale può rendere più intelligenti le interazioni e i processi, ma ha bisogno di dati, architetture e competenze adeguate. E una strategia di marketing deve saper costruire anche riconoscibilità, fiducia e relazioni nel tempo.La partecipazione congiunta di Websolute, Moca e Xplace al Global Summit Digital Marketing & Ecommerce 2026 rappresenta proprio questa complementarità di competenze.Il 21 e 22 ottobre saremo a Lazise per incontrare aziende e professionisti, condividere esperienze e confrontarci sulle sfide che stanno trasformando il marketing e il commercio digitale.Ci vediamo al Global Summit!

Tre prospettive, un obiettivo comune: creare valore per le imprese

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Global Summit Digital Marketing & Ecommerce 2026: AI, performance e nuove esperienze di marca

Architecta IA Summit 2026 mette il designer al centro del cambiamento. A Torino, Nicola Bonora porta sul palco una riflessione sul valore della progettazione nell’epoca dell’AI, tra competenze, giudizio umano e nuovi strumenti.

Cosa significa essere designer oggi? E soprattutto: cosa significherà esserlo domani, quando strumenti, competenze e processi che fino a poco tempo fa richiedevano esperienza, tempo e specializzazione diventano sempre più accessibili?Sono alcune delle domande che attraverseranno Architecta Summit 2026, il XX Summit Italiano di Architettura dell’Informazione, in programma il 23 e 24 ottobre a Torino. Due giornate di workshop, talk e confronto dedicate quest’anno a un tema molto preciso: “Designer al centro”.Anche noi saremo al Summit con Nicola Bonora, Digital & UX Strategist di Websolute, che sabato 24 ottobre porterà sul palco il talk “Designer al centro commerciale”. Un titolo volutamente provocatorio per ragionare sul valore della competenza nell’epoca dell’intelligenza artificiale e su come potrebbe cambiare il ruolo di chi progetta.

Architecta

Architecta è la Società Italiana di Architettura dell’Informazione, un’associazione non profit che dal 2009 promuove in Italia la cultura dell’Information Architecture, dello UX design e dello Human-Centered Design.È soprattutto una comunità di persone che lavorano sulla progettazione di prodotti, servizi ed ecosistemi informativi e che condividono un principio: progettare significa mettere in relazione persone e informazioni, dando senso alla complessità. Il Summit rappresenta da anni il principale momento di incontro della community, organizzato ogni volta in una diversa città italiana per creare occasioni di confronto, formazione e contaminazione tra discipline.Nel 2026 questo confronto arriva alla sua ventesima edizione e sceglie di rivolgere lo sguardo direttamente verso chi progetta.

Architecta: una comunità che ragiona sul design

IA Summit

Il titolo dell’edizione 2026 è già una dichiarazione d’intenti.Designer al centro significa interrogarsi non soltanto sugli strumenti o sulle metodologie del design, ma sull’identità professionale di chi li utilizza: quali competenze continueranno a essere rilevanti, quali dovremo sviluppare, cosa cambierà nel rapporto tra tecnologia e progettazione e, soprattutto, dove risiederà il valore del nostro lavoro.Il programma riflette questa impostazione. La prima giornata, venerdì 23 ottobre, sarà dedicata a cinque workshop che lavoreranno su talenti, identità, scenari futuri, principi professionali e competenze. Sabato 24 saranno invece sette i talk in programma, con interventi dedicati al nuovo mandato dei designer, alle pratiche progettuali in contesti incerti, al rapporto tra AI e identità professionale e, più in generale, a come affrontare il cambiamento senza ridurre il design a una semplice sequenza di processi e strumenti.

Designer al centro

&#8203;<a href="/artificial-intelligence">L’intelligenza artificiale generativa</a> sta rendendo accessibili attività che fino a pochi anni fa richiedevano conoscenze specialistiche, esperienza e tempo. Si generano testi, immagini, interfacce, ricerche, sintesi, prototipi e ipotesi progettuali in pochi minuti.Ma se produrre diventa progressivamente più semplice, che cosa determina il valore del lavoro di un designer?È da questa domanda che parte “Designer al centro commerciale”, il talk che Nicola Bonora terrà sabato 24 ottobre alle 11:20.La provocazione è esplicita: se la competenza diventa sempre più facilmente disponibile, rischieremo di trattarla come qualsiasi altra commodity? Professionisti e conoscenze diventeranno intercambiabili, confrontabili e acquistabili come prodotti esposti sullo stesso scaffale?Non è una riflessione sull’AI in quanto tecnologia. È piuttosto una riflessione su ciò che accade al design quando cambia drasticamente il costo dell’accesso alla conoscenza e della produzione.

Quando la competenza diventa una commodity

La capacità di utilizzare uno strumento non coincide con la capacità di capire quale problema abbia senso affrontare.È una distinzione che diventa ancora più importante quando gli strumenti generativi abbassano la soglia tecnica necessaria per produrre un output. Possiamo generare più alternative, più rapidamente. Possiamo esplorare direzioni che prima sarebbero state troppo costose. Possiamo automatizzare porzioni crescenti del processo.Ma la quantità di output non sostituisce la capacità di formulare le domande giuste, scegliere, interpretare, attribuire priorità e costruire senso.È un tema su cui Nicola Bonora aveva già iniziato a ragionare al We Make Future 2026, partendo dal progetto del nuovo ecosistema web di AISM. In quell’occasione il focus era sul processo: capire dove l’AI può amplificare il lavoro di discovery, organizzazione dei contenuti e progettazione e dove, invece, il giudizio umano continua a fare la differenza.Nell’articolo “<a href="/blog/discovery-architettura-contenuto-progettare-un-ecosistema-web-insieme-alla-ai">Discovery, architettura, contenuto. Progettare un ecosistema web insieme alla AI.</a>” avevamo raccontato proprio questo approccio: usare l’intelligenza artificiale non per sostituire il processo progettuale, ma per rendere più veloce e più profonda la capacità di leggere informazioni, relazioni e bisogni.Ad Architecta il ragionamento si sposta un passo più avanti: se l’AI riduce progressivamente la distanza tra ciò che sappiamo immaginare e ciò che possiamo realizzare, dove si sposta il valore del designer?Una parte della risposta potrebbe trovarsi proprio in ciò che è più difficile standardizzare: capacità critica, sensibilità, contesto, esperienza, giudizio e quella combinazione personale di conoscenze e riferimenti che porta due professionisti, davanti allo stesso problema e agli stessi strumenti, a progettare due cose profondamente diverse.L’AI entra quindi nei processi del design non soltanto come acceleratore, ma come elemento che ci costringe a rimettere in discussione dove si trovi davvero il valore della progettazione.

Se tutti possono produrre, progettare diventa ancora più importante

Nuove Domande

Nicola Bonora lavora da anni tra architettura dell’informazione, content design, strategia digitale e UX e, più recentemente, sulla progettazione e sull’allenamento di applicazioni di AI generativa e sull’impatto che queste tecnologie hanno sui processi di design.Il suo intervento ad Architecta nasce proprio da questo punto di osservazione: non cercare una risposta definitiva su quello che sarà il mestiere del designer, ma costruire un cantiere di principi, virtù, metriche e regole da mettere continuamente alla prova.Perché forse il punto non è difendere il modo in cui abbiamo sempre lavorato dall’arrivo dell’intelligenza artificiale. E nemmeno delegare agli strumenti tutto ciò che possono fare.Il punto è capire quali parti del nostro lavoro vogliamo continuare a considerare importanti, dove vogliamo investire tempo e fatica e quale forma vogliamo dare alla nostra professionalità quando molte delle attività che oggi la definiscono saranno diventate più semplici, più veloci o completamente automatizzabili.

Nuovi strumenti, ma soprattutto nuove domande

Architecta Summit 2026: il design al centro, tra identità, valore e AI

Il 20 e 21 ottobre saremo a Bologna per Social Media Strategies 2026. Enrico Gualandi interverrà con uno speech dedicato a Creative Intelligence, AI e nuove logiche della creatività nel social advertising.

Il 20 e 21 ottobre torna a Bologna Social Media Strategies, l’evento dedicato a professionisti, creator, brand e aziende che lavorano ogni giorno con i social media. La tredicesima edizione si terrà negli spazi di Opificio Golinelli, con due giornate di formazione, confronto e networking dedicate alle trasformazioni che stanno attraversando il settore.Anche quest’anno saremo presenti nel programma con Enrico Gualandi, Responsabile Marketing di Websolute, che il 21 ottobre porterà sul palco lo speech “La creatività è il nuovo targeting. La Creative Intelligence è il modo per scalarla.” L’intervento è in programma alle 16:30 in sala Create.

Social Media

Advertising, content, analytics, creator economy, performance e intelligenza artificiale: il programma di Social Media Strategies 2026 prova a leggere il cambiamento dei social media da prospettive diverse, mettendo insieme competenze strategiche, creative e tecnologiche.L’edizione di quest’anno è organizzata attorno a tre aree – Think, Create e Grow – dedicate rispettivamente a trend e strategia, contenuti e storytelling, advertising e crescita. Un’impostazione che rispecchia bene ciò che sta accadendo nel settore: diventa sempre più difficile separare nettamente strategia, creatività, distribuzione e performance.Un’attenzione particolare sarà inevitabilmente dedicata all’<a href="/artificial-intelligence">intelligenza artificiale</a>, affrontata non soltanto come insieme di nuovi strumenti, ma per il suo impatto concreto su strategia, produzione dei contenuti, advertising e workflow. Il programma prevede infatti interventi che esplorano il rapporto tra AI e social media da angolazioni molto diverse: dalla produzione creativa alla lettura dei dati, fino all’automazione dei processi.

Due giorni per capire dove stanno andando i social media

Creative Intelligence

È all’interno di questo scenario che si inserisce l’intervento di Enrico Gualandi.Il punto di partenza è un cambiamento che riguarda in particolare il social advertising: con piattaforme sempre più automatizzate, la creatività sta assumendo un ruolo crescente nel modo in cui le campagne individuano e raggiungono le persone.È un tema che abbiamo cominciato ad affrontare nell’articolo “<a href="/blog/la-creativita-e-il-nuovo-targeting-come-cambiano-le-campagne-social-adv-nell-era-dell-ai">La creatività è il nuovo targeting: come cambiano le campagne social nell’era dell’AI</a>”. Lì abbiamo analizzato il cambiamento delle logiche di targeting e il motivo per cui oggi diventa necessario costruire ecosistemi creativi più ricchi e differenziati.A Social Media Strategies partiremo da quella riflessione per concentrarci soprattutto sul passaggio successivo: come rendere questa necessità sostenibile nella pratica.Se una campagna richiede un numero crescente di angle, format, visual, video e varianti, come possiamo aumentare la capacità creativa senza sacrificare strategia, qualità e riconoscibilità?È qui che introduciamo il concetto di Creative Intelligence: un modo di organizzare il lavoro in cui direzione umana e AI collaborano per ampliare le possibilità creative e rendere più veloce e scalabile la produzione.Lo speech entrerà quindi nel rapporto tra idea, produzione e tecnologia, con una domanda molto concreta sullo sfondo: come utilizzare l’AI per fare di più senza disperdere l'identità del brand?

Il nostro speech: dalla creatività alla Creative Intelligence

2014

Per Enrico, Social Media Strategies è anche un appuntamento che accompagna da molti anni l’evoluzione del settore.La prima partecipazione come speaker risale infatti al 2014, con un intervento dedicato a Facebook Locations per franchising e catene di negozi. Negli anni sono seguiti altri speech e partecipazioni, fino al ruolo di moderatore della sala Social ADV nelle edizioni 2024 e 2025.Dodici anni durante i quali sono cambiate piattaforme, formati, strumenti e modalità di distribuzione dei contenuti. Ed è proprio questa evoluzione continua a rendere Social Media Strategies un’occasione interessante per confrontarsi con chi lavora quotidianamente su questi cambiamenti.L’appuntamento è quindi per il 20 e 21 ottobre 2026 a Opificio Golinelli, Bologna.Due giorni per confrontarsi su dove stanno andando <a href="/marketing/social-media-management">social media</a>, advertising, contenuti e AI e, per quanto ci riguarda, per portare sul palco una riflessione su una delle sfide che consideriamo più rilevanti per i prossimi anni: come aumentare la capacità creativa dei brand continuando ad avere una direzione.

Al Social Media Strategies dal 2014

Social Media Strategies 2026: a Bologna per parlare del futuro di creatività e advertising

Essere visibili nelle risposte generate dall’AI non significa lasciare ogni contenuto accessibile a qualsiasi utilizzo. Oggi è possibile distinguere tra crawling per il training, ricerca e retrieval, navigazione da parte di agenti AI. Una distinzione fondamentale per chi vuole lavorare sulla GEO senza rinunciare al controllo.

Oggi i brand si pongono sempre più spesso il tema della visibilità nelle risposte generate dall’AI: comparire in ChatGPT, nelle AI Overviews e nella <a href="/blog/algoritmo-ricerca-google-keywords-ai-mode">AI Mode di Google</a>, in Gemini, Copilot, Perplexity e negli altri motori generativi è diventato uno degli obiettivi della <a href="/blog/geo-si-ma-con-controllo-come-gestire-crawler-training-e-agenti-ai">GEO, la Generative Engine Optimization</a>.Ma rendere un contenuto accessibile ai sistemi AI non significa necessariamente autorizzarne qualsiasi utilizzo.Un’azienda può voler rendere disponibili articoli, guide, pagine prodotto e case study affinché possano essere trovati e citati nelle risposte generate dall’AI, senza per questo voler concedere gli stessi contenuti per l’addestramento dei modelli. Allo stesso modo, può voler consentire la consultazione di alcune pagine da parte di agenti AI, ma impedire loro di accedere a form, checkout, aree riservate o dati proprietari.La domanda diventa quindi: è possibile controllare come i sistemi AI accedono e utilizzano i contenuti di un sito? Sì, ma con alcune precisazioni.Nella <a href="/marketing/seo">SEO tradizionale</a> siamo abituati a ragionare soprattutto in termini di crawling e indicizzazione, con l’AI il quadro diventa ancora più articolato, perché la stessa risorsa online può essere utilizzata per finalità diverse.

AI bot

<h4>1. Crawling per il training</h4>In questo caso i contenuti vengono raccolti per contribuire alla costruzione di dataset, all’addestramento o al fine-tuning di modelli AI.Il contenuto può quindi contribuire al comportamento futuro del modello senza che, nel momento in cui un utente riceve una risposta, venga necessariamente mostrato un link o generata una visita verso il sito originario.È il caso più delicato per editori e aziende che investono nella produzione di contenuti proprietari: studi, report, database, immagini, ricette, guide specialistiche, comparazioni, template o documentazione tecnica.Diversi operatori consentono ormai di esprimere preferenze specifiche. OpenAI, ad esempio, distingue GPTBot, utilizzato per il crawling di contenuti che possono essere impiegati per migliorare e addestrare i propri modelli generativi, da OAI-SearchBot, dedicato invece alle funzionalità di ricerca di ChatGPT.Questo rende possibile, almeno per gli operatori che prevedono questa separazione, bloccare il training senza rinunciare automaticamente alla possibilità di comparire nelle risposte generate attraverso la ricerca web.<h4>2. Search e retrieval</h4>Il secondo caso riguarda il recupero di informazioni dal web per rispondere a una domanda dell’utente.Un assistente AI può cercare una fonte, recuperare una pagina e utilizzarne le informazioni nel momento in cui genera una risposta. Questo non significa necessariamente che quella pagina sia stata utilizzata per addestrare il modello.Dal punto di vista della GEO è il canale più interessante, perché permette a un brand di essere trovato, utilizzato come fonte e, quando previsto dal servizio, citato attraverso un link.Bloccare indiscriminatamente questa tipologia di accesso può quindi ridurre le opportunità di discovery, citazione, referral traffic e presenza nelle risposte AI.Nel caso di OpenAI la distinzione è esplicita: OAI-SearchBot determina la possibilità per un sito di essere mostrato nelle funzionalità Search di ChatGPT ed è gestibile separatamente da GPTBot.<h4>3. Navigazione e azioni da parte degli agenti AI</h4>La terza categoria è diversa sia dal training sia dalla ricerca.Gli agenti AI possono visitare un sito in tempo reale per conto dell’utente, leggere pagine, confrontare prodotti, recuperare informazioni, compilare form o interagire con servizi digitali.Nel caso di OpenAI, per esempio, alcune richieste avviate direttamente dagli utenti possono utilizzare lo user agent ChatGPT-User. OpenAI precisa che queste visite non costituiscono crawling automatico e che, proprio perché originate da una richiesta dell’utente, le normali regole di robots.txt potrebbero non essere applicabili allo stesso modo.Per un sito informativo questo tipo di accesso può essere utile. Per un <a href="/platforms/ecommerce-development">e-commerce</a>, un portale B2B, un sito con aree clienti, form, sistemi di prenotazione o contenuti monetizzati richiede invece controlli più accurati.

I tre modi in cui i sistemi AI possono utilizzare un sito

Cloudflare

Una delle evoluzioni più interessanti arriva da Cloudflare, che ha introdotto controlli distinti in base al comportamento dei bot AI:<ul><li>Search, per crawler utilizzati per raccogliere o indicizzare contenuti destinati alla ricerca;</li><li>Training, per crawler che acquisiscono contenuti destinati all'addestramento o al fine-tuning;</li><li>Agent, per attività automatizzate svolte in tempo reale per conto di un utente.</li></ul>Da settembre 2026 Cloudflare applica questa distinzione anche ai cosiddetti mixed-use crawlers, bot che possono essere utilizzati contemporaneamente per ricerca e training. Ha inoltre introdotto l'opzione Disallow AI Training, pensata per esprimere il rifiuto all'utilizzo dei contenuti per training senza dover necessariamente bloccare il crawler e perdere la relativa visibilità nella ricerca.

Search, Training e Agent: il modello Cloudflare

Policy

La soluzione più efficace non è decidere se “aprire” o “chiudere” tutto il dominio agli AI crawler, ma classificare i contenuti in base al livello di esposizione desiderato.<h5>Contenuti da rendere scopribili</h5>Sono le pagine che devono continuare a competere nella ricerca tradizionale e, contemporaneamente, contribuire alla presenza del brand nelle esperienze generative:<ul><li>pagine di servizio e prodotto;</li><li>guide, FAQ e contenuti editoriali;</li><li>case study pubblici;</li><li>contenuti di thought leadership;</li><li>pagine dedicate a mercati, settori e soluzioni;</li><li>contenuti local.</li></ul>Per queste risorse la priorità è mantenere disponibile l'accesso destinato alla ricerca.La decisione di autorizzare o meno il training è invece un tema distinto e deve dipendere dalla policy aziendale sulla proprietà intellettuale e sull'utilizzo dei contenuti.<h5>Contenuti pubblici, ma non destinati al training</h5>Una seconda categoria comprende contenuti che l'azienda vuole rendere trovabili e consultabili, ma sui quali desidera mantenere maggiore controllo.Per esempio:<ul><li>report proprietari;</li><li>insight e ricerche originali;</li><li>studi di settore;</li><li>comparazioni editoriali;</li><li>immagini originali;</li><li>template;</li><li>database;</li><li>materiali scaricabili;</li><li>contenuti il cui valore deriva anche dalla loro unicità.</li></ul>In questo caso può avere senso mantenere l'accesso per la ricerca e dichiarare contemporaneamente il divieto di utilizzo per training.Il controllo tecnico dovrebbe essere accompagnato anche da condizioni d'uso chiare, copyright, licenze e monitoraggio dei bot. robots.txt, infatti, esprime una preferenza verso i crawler che scelgono di rispettarlo: da solo non rappresenta una barriera tecnica.<h5>Contenuti che devono restare privati</h5>Infine ci sono risorse che non dovrebbero essere accessibili né ai motori di ricerca né ai sistemi AI:<ul><li>listini riservati e offerte non pubbliche;</li><li>documenti destinati a clienti, prospect o partner;</li><li>procedure operative;</li><li>dati personali, finanziari o contrattuali;</li><li>dashboard;</li><li>ambienti di staging e test;</li><li>documentazione tecnica proprietaria;</li><li>login e back-office;</li><li>flussi di pagamento;</li><li>API private.</li></ul>Questi contenuti non devono dipendere da robots.txt o da una semplice policy verso i crawler per restare protetti.La protezione deve avvenire a livello applicativo e server-side attraverso autenticazione, autorizzazioni, firewall, WAF, rate limiting e altri controlli di sicurezza.

Una policy diversa per ogni tipo di contenuto

GEO sì, ma con controllo. Come gestire crawler, training e agenti AI

ChatGPT ADS apre un nuovo spazio per l’advertising digitale: la conversazione. Scopriamo cosa cambia per i brand e quale valore può generare intercettare gli utenti mentre valutano prodotti, servizi e soluzioni.

Conversazione

Negli ultimi vent’anni ogni grande piattaforma digitale ha introdotto un nuovo modo per mettere in relazione brand e persone.Google ha trasformato la pubblicità in uno strumento capace di intercettare una domanda già espressa: la persona cerca, il brand può farsi trovare.I social media hanno spostato il focus sulla scoperta: la pubblicità entra nei flussi di contenuti e utilizza segnali, interessi e comportamenti per raggiungere persone potenzialmente interessate.Ora arriva un nuovo ambiente: gli AI Assistant.ChatGPT ADS non è semplicemente "il nuovo Google ADS" e non sostituisce i canali esistenti. È un nuovo punto di contatto in cui la pubblicità può inserirsi all’interno di una conversazione.La differenza fondamentale è il contesto.Una ricerca restituisce una richiesta.Un feed restituisce un interesse.Una conversazione restituisce una situazione.Quando una persona dialoga con ChatGPT per capire quale soluzione scegliere, sta già esplicitando:<ul><li>un bisogno; </li><li>un obiettivo; </li><li>delle condizioni; </li><li>dei criteri di valutazione. </li></ul>Ed è proprio questa caratteristica a rendere ChatGPT ADS interessante per il marketing.

La pubblicità digitale entra nella conversazione

Intento

Per anni le piattaforme di <a href="/marketing/digital-advertising">digital advertising</a> hanno cercato di rispondere alla domanda:"Chi è la persona giusta a cui mostrare questo messaggio?"La risposta è arrivata attraverso audience, interessi, dati comportamentali e segnali di navigazione.ChatGPT introduce una domanda diversa:"Qual è la situazione nella quale questa persona si trova?"Esempio:Una persona che cerca:"migliori software CRM"sta manifestando un interesse.Una persona che scrive:"Ho un'azienda manifatturiera di 100 dipendenti, utilizzo già un ERP e sto cercando un CRM che possa integrarsi con i sistemi esistenti"sta raccontando un contesto.Per un brand questa differenza è enorme.Non significa soltanto raggiungere qualcuno che potrebbe essere interessato.Significa entrare nel momento in cui una persona sta costruendo una decisione.

Dal pubblico all’intento: perché la conversazione cambia il modo di fare advertising

Settori

Come ogni canale pubblicitario, ChatGPT ADS non avrà lo stesso valore per tutti i brand.Il suo potenziale sarà particolarmente interessante nei contesti in cui la decisione d’acquisto nasce da una domanda, richiede valutazione o dipende dalla capacità del brand di fornire il giusto livello di informazione e fiducia.<h4>Prodotti e servizi ad alta considerazione</h4>Sono le categorie in cui la scelta richiede tempo, confronto e approfondimento.La persona non cerca semplicemente un prodotto: cerca di capire quale soluzione sia più adatta alle proprie esigenze.Esempi:<ul><li>software gestionali e piattaforme digitali;</li><li>servizi finanziari e assicurativi;</li><li>soluzioni industriali e tecnologie per aziende;</li><li>consulenza strategica e professionale;</li><li>prodotti premium per casa, arredamento o design.</li></ul>In questi casi una conversazione con un AI Assistant può avvicinarsi molto al processo di consulenza che normalmente avverrebbe con un esperto.<h4>Percorsi decisionali lunghi</h4>Ci sono acquisti in cui il tempo tra il primo interesse e la scelta finale può durare settimane o mesi.In questi percorsi il valore non è solo generare una visita, ma accompagnare progressivamente la persona verso una decisione.Esempi:<ul><li>acquisto di un’automobile, dove l’utente confronta modelli, caratteristiche, consumi, finanziamenti e modalità di utilizzo;</li><li>scelta di una casa o di una soluzione immobiliare, dove entrano in gioco budget, zona, esigenze familiari e prospettive future;</li><li>viaggi complessi o di fascia alta, dove la scelta dipende da periodo, esperienza desiderata, vincoli personali e preferenze;</li><li>percorsi formativi e master, dove l’utente valuta contenuti, sbocchi professionali, investimento economico e compatibilità con il proprio percorso.</li></ul>In questi casi la conversazione può diventare uno spazio nel quale il brand entra mentre l’utente sta ancora costruendo la propria scelta.<h4>Mercati dove la fiducia è determinante</h4>In molti settori la decisione non dipende solo dal prodotto o dal prezzo, ma dalla percezione di affidabilità del brand.Prima di acquistare, le persone vogliono capire:<ul><li>chi c’è dietro l’azienda;</li><li>quali competenze possiede;</li><li>quali risultati ha ottenuto;</li><li>perché dovrebbe fidarsi.</li></ul>Esempi:<ul><li>aziende manifatturiere che lavorano su forniture B2B;</li><li>brand legati a prodotti per famiglie, benessere o sicurezza;</li><li>formazione e consulenza;</li><li>servizi legali, fiscali e professionali.</li></ul>Qui il valore della presenza in una conversazione può essere particolarmente rilevante perché la scelta passa dalla capacità del brand di rispondere a dubbi e obiezioni.Il punto non è quindi se un settore sia B2B o B2C, premium o mass market. Il vero discriminante è quanto la decisione richieda contesto, confronto e fiducia prima di arrivare alla scelta finale.

Perché ChatGPT ADS potrebbe essere rilevante soprattutto per alcuni business

Pertinenza

Ogni piattaforma pubblicitaria ha sviluppato il proprio modo di creare rilevanza.Sui motori di ricerca il valore nasce dalla capacità di intercettare un'intenzione già espressa: una persona cerca qualcosa e il brand può proporre una soluzione coerente con quella richiesta.Sui social media la rilevanza nasce dalla capacità di interpretare interessi, comportamenti e segnali per proporre contenuti coerenti con ciò che una persona potrebbe trovare interessante.Con ChatGPT ADS entra in gioco una nuova dimensione: la possibilità di proporre un messaggio all’interno di una conversazione orientata alla soluzione di un problema.Il valore non sarà quindi soltanto catturare attenzione, ma essere pertinenti rispetto al contesto in cui l’utente si trova.Una persona che chiede:"Sto valutando un nuovo sistema CRM per la mia azienda. Quali caratteristiche devo considerare?"non sta semplicemente esprimendo un interesse.Sta aprendo un percorso di valutazione.In questo scenario un messaggio pubblicitario efficace non dovrà limitarsi a presentare un prodotto o un servizio, ma dovrà inserirsi coerentemente nel ragionamento delle persone:<ul><li>rispondendo a un'esigenza specifica; </li><li>evidenziando un vantaggio rilevante; </li><li>offrendo elementi utili per proseguire la valutazione. </li></ul>Questo cambia il modo in cui i brand dovranno pensare la propria comunicazione.Non basterà più chiedersi:"Quale messaggio vogliamo mostrare?"Diventerà sempre più importante chiedersi:"In quale conversazione vogliamo essere presenti e quale valore possiamo aggiungere?"

Dal messaggio pubblicitario alla risposta pertinente

Prima di investire in un nuovo canale pubblicitario, un'azienda deve chiedersi:Il nostro posizionamento è chiaro?ChatGPT deve poter comprendere rapidamente cosa rende un brand diverso.Conosciamo le conversazioni dei nostri clienti?Le aziende dovranno sempre più partire dalle domande reali delle persone.Abbiamo una proposition facilmente comunicabile?In un ambiente conversazionale la chiarezza diventa fondamentale.Sappiamo misurare il valore del canale?Come per ogni nuovo touchpoint, sarà necessario capire il contributo reale nel customer journey.

Cosa devono preparare oggi i brand

Futuro

Il futuro del <a href="/marketing">marketing digitale</a> non sarà un mondo senza Google, Meta o altri canali.Sarà un ecosistema più ampio, dove ogni ambiente intercetta un momento diverso:<ul><li>Motori di ricerca: quando nasce un'esigenza specifica; </li><li>Social media: quando nasce attenzione o interesse; </li><li>AI conversazionali: quando nasce un'esplorazione orientata alla decisione. </li></ul>ChatGPT ADS rappresenta quindi un nuovo spazio nel quale i brand potranno costruire relazione.Non soltanto essere visti.Ma essere presenti nel momento in cui una persona sta cercando di capire quale scelta fare.&#8203;Noi stiamo già testando ChatGPT ADS per l'agenzia e per alcuni nostri clienti. Vorresti testarlo anche tu? <a href="/contatti">Contattaci</a>!

ChatGPT ADS e il futuro dell’ecosistema media

ChatGPT ADS: cosa cambia per il marketing quando la pubblicità entra nelle conversazioni con l’AI

Il 24 giugno al <a href="/blog/we-make-future-2026">We Make Future</a>, nella sala UX & UI (powered by Architecta), abbiamo raccontato come l'intelligenza artificiale è entrata nel processo di progettazione del nuovo ecosistema web di AISM, l'Associazione Italiana Sclerosi Multipla.

AISM è un'organizzazione grande e articolata: attiva dal 1968, è presente sul territorio con quasi cento sezioni, ed è il primo finanziatore in Italia della ricerca sulla sclerosi multipla e terzo al mondo. Il suo mondo digitale rispecchiava questa complessità: un sito impostato nel 2010, cresciuto in compartimenti separati e una galassia di siti satellite nati nel tempo per fare fronte a esigenze specifiche.Gli obiettivi del redesign: far riconoscere l'identità dell'associazione, orientare e informare chi cerca aiuto, sostenere la raccolta fondi.Il flusso di progetto che abbiamo presentato è lineare nella struttura – audit, interviste, workshop, restituzione, strategia, albero di navigazione, modelli di pagina, wireframe – ma ibrido nell'esecuzione: la AI è entrata in ogni passaggio, con pesi e ruoli diversi.

Discovery

Quindici sessioni di intervista con diciotto persone, tre workshop con trentotto partecipanti, audit SEO e dei contenuti, benchmark, le trascrizioni delle riunioni hanno prodotto più di 800 pagine di materiale.La prima constatazione è che la quantità non fa più paura. Il rischio si sposta, all’opposto, nella bulimia da insight, ed è qui che serve una strategia di organizzazione della conoscenza funzionale al contesto e agli obiettivi del progetto.Su quali principi abbiamo lavorato? Prima gli obiettivi dell'organizzazione, incrociati con quelli delle persone che usano il sito; decisioni informate dai dati di utilizzo pregressi; il contenuto prima della rappresentazione; il mobile come punto di partenza dell’esperienza. Altra lezione appresa: la possibilità di rappresentare in diverse forme lo stesso contenuto, in modo funzionale allo scopo della comunicazione. Lo stesso documento di discovery ha generato una pagina web navigabile e commentabile, un grafo, una presentazione a slide, in modo che persone diverse, in momenti diversi e con scopi diversi potessero avere il massimo della facilità di accesso all’informazione che serviva loro.

La discovery

Il documento di discovery come applicazione web navigabile e commentabile.

La stessa base documentale rappresentata come grafo di conoscenza interattivo.

Con la AI abbiamo costruito viewer interattivi per ogni inventario a disposizione, dalla mappa dei contenuti del sito attuale all'ecosistema dei siti satellite, ricostruendo gerarchie che i dati tecnici del sito non contenevano, incrociando i file di gestione interna di AISM con la navigazione reale del sito.

Workshop

Tre workshop hanno prodotto oltre mille indicazioni utili. La AI le ha estratte dal formato originale, discorsivo, e riscritte tutte nello stesso formato: un'azione per riga, classificata in base a cosa la persona vuole fare, cosa la ostacola e cosa le sarebbe utile (job, pain, gain). Così che si possano raggruppare, filtrare, confrontare, commentare per capire quali sono i modelli mentali con cui le persone si avvicinano ai temi del progetto, e disegnare un’esperienza di contenuti coerente per ciascuno dei profili emersi.

I workshop

I workshop aggregati: oltre 1.000 insight classificati per fase del journey e tipo (task, pain, gain).

Sintesi e Strategia

Una delle lezioni più importanti: nei momenti in cui le parole aprono mondi (visione) o prescrivono perimetri (esecuzione), il loro peso specifico è tale da richiedere una coscienza totale di ciascuna. Il che dovrebbe valere sempre, ma a maggior ragione quando la AI entra in processi che hanno un respiro strategico.Qui la delega alla AI è minima, perché un singolo attrattore errato, un assunto sbagliato, un’incomprensione possono avere effetti palla-di-neve sui processi successivi, difficilmente recuperabili.Nei momenti di sintesi, invece, la delega alla AI è stata di livello quasi totale; la definizione di un’architettura che dia corpo alla visione del progetto è la spina dorsale su cui costruire una delega affidabile alla nostra AI: se questa è chiara, la potenza di un LLM si esprime al meglio per i nostri scopi, senza rischi di derive.

Sintesi e strategia

Architettura

Con la AI abbiamo costruito l'albero del sito in forma di board operativa: modificabile, commentabile, informata dai dati di accesso, versionabile, ricercabile, esportabile. Costruire il tool che meglio si adatta al proprio modo di lavorare è una delle possibilità più gustose per chi progetta; se infatti esistono tanti strumenti che permettono – ad esempio – di costruire alberi gerarchici, quasi nessuno fa esattamente quello che vorremmo facesse. La AI lo fa benissimo, abbattendo la distanza tra il vorrei e il posso.

L'architettura

L'albero del nuovo sito: una board data-informed, malleabile, versionabile.

Per la progettazione dei modelli di contenuto e la successiva rappresentazione dei wireframe abbiamo impostato un processo blended, in cui contenuto e interazione vengono costruiti insieme, non più a cascata. La possibilità di usare la AI anche in questo caso è stata determinante; evitando loop di andata e ritorno tra concetti e rappresentazioni, abbiamo ottenuto in tempi rapidissimi prototipi di altissima qualità, con contenuti di test realistici basati sulla rielaborazione degli esistenti, adattati alle nuove strutture.I modelli sono costruiti in HTML navigabili e “funzionanti”, aggiungendo quindi anche la componente di interazione a quella di architettura e contenuto. Condivisione, validazione e consegna agli sviluppatori si accorciano, azzerando in pratica l’esigenza di documentazione a supporto.

Il processo blended: dalla definizione dei presupposti al wireframe, senza passaggi waterfall.

Design System

Abbiamo inoltre da subito definito un proto-design system, un sistema di componenti razionale con cui costruire tutti gli aggregati che diventeranno poi modelli di pagina.

Il design system razionalizzato: 13 componenti in 7 famiglie.

Stack Tecnologico

Lo stack è semplice, suggerito e costruito dalla AI sulla base degli obiettivi che le sono stati prescritti: HTML, CSS e JavaScript per le applicazioni statiche, React dove serviva interattività, librerie standard per grafi e grafici (D3.js, Chart.js), servizi già pronti per dati e pubblicazione (Firebase, Vercel). La tecnologia che ha fatto la differenza è quella di lavoro: Claude e soprattutto Cowork, l'ambiente in cui progettista e AI lavorano insieme sul corpus di file, documenti e applicazioni.

Lo stack tecnologico

Abbiamo visto che la quantità di dati, la loro disponibilità o capacità di estrarli, non è un problema; rispetto alla loro identità, quindi al costituire informazione, la AI ci aiuta grazie alla sua capacità di ingestione e gestione; una volta definito umanamente un indirizzo, la AI è anche molto brava a organizzare, ridistribuire l’informazione secondo strutture utili allo scopo. Rispetto invece alla scelta, al perché si decide per una cosa rispetto a un’altra, alla capacità di giudizio che ne è alla base, quella – per ora – pare rimanere una prerogativa umana.Curare con pazienza contadina la base di conoscenza, costruirci sopra un contesto, applicando principi solidi, è il modo in cui il giudizio umano può esprimere al meglio il proprio valore.

La piramide DIKW: disponibilità, catalogazione, organizzazione, scelta.

Documentare il progetto mentre lo si fa, e ricavarne le lezioni dopo, è una grande opportunità di progressiva creazione di valore. Un avvio ordinato e un flusso di lavoro definito come prima difesa contro il disordine. Un insieme di competenze su misura per non ricominciare da zero ogni volta. Un repertorio di principi come base: metodo, tono di voce, priorità.Un buon sistema aiuta a creare senso. Un ottimo sistema aiuta a innovare.

Discovery, architettura, contenuto. Progettare un ecosistema web insieme alla AI.

La ricerca sta cambiando: AI Overviews, zero-click e risultati sempre più ricchi riducono i clic organici senza necessariamente ridurre la visibilità o il valore della SEO. Per questo serve ripensare metriche, contenuti e strategie, concentrandosi non solo sul traffico, ma anche su autorevolezza, citazioni, qualità delle visite e capacità del brand di essere riconosciuto come fonte nei nuovi ecosistemi di ricerca.

Negli ultimi mesi molte aziende ci fanno questa domanda: “Perché nei report vedo meno clic da traffico organico, anche quando le posizioni delle keyword sono buone e le impressioni continuano a crescere?”La risposta non può essere superficiale. Prima di tutto serve un’analisi accurata: audit tecnico, verifica del tracking, controllo delle keyword, andamento dei competitor, qualità dei contenuti, copertura delle pagine, eventuali problemi di indicizzazione e lettura dei dati in Google Search Console e GA4.In molti casi, però, la causa principale non è un errore del sito, né un vero calo di performance SEO. È il comportamento della ricerca che sta cambiando.Google sta diventando un ambiente sempre più autosufficiente: risponde direttamente, sintetizza informazioni, mostra risultati arricchiti, integra box locali, shopping, immagini, video, recensioni, snippet e risposte generate dall’intelligenza artificiale. Le persone trovano spesso una prima risposta senza dover entrare nel sito.Il risultato è un fenomeno ormai evidente: crescono le impressioni, il brand continua a essere visibile, ma una parte sempre maggiore di quella visibilità non si trasforma automaticamente in clic.

Ci sono due grandi protagonisti di questo cambiamento:

Risultati sempre più autosufficienti

AI Overview

Le AI Overview sono le panoramiche generate dall’intelligenza artificiale che compaiono direttamente nella pagina dei risultati di Google. In alcune analisi recenti risultano presenti in oltre il 20% delle ricerche e, quando appaiono, possono ridurre in modo significativo il click-through rate dei risultati organici sottostanti.Il motivo è semplice: Google non si limita più a mostrare una lista di link. Organizza, sintetizza e anticipa una risposta. Per molte query informative, soprattutto quelle formulate come domanda, l’utente può ottenere un primo livello di risposta già nella SERP.Questo non significa che il contenuto del sito non serva più. Al contrario, spesso è proprio il contenuto dei siti a contribuire alla risposta generata. Ma cambia il modo in cui il valore viene misurato: non solo visite, ma anche presenza, autorevolezza, citazioni, riconoscibilità e capacità di diventare fonte.

AI Mode

AI Mode rappresenta un passaggio ulteriore: una ricerca più conversazionale, multimodale e guidata dall’intelligenza artificiale. Google l’ha presentata come una delle evoluzioni più importanti della Search, basata sui modelli Gemini e sulla capacità di combinare fonti web, dati aggiornati, risultati verticali e contesto dell’utente.Nel periodo gennaio-aprile 2026, però, l’impatto diretto di AI Mode sul comportamento zero-click risulta ancora limitato: secondo <a href="https://sparktoro.com/blog/in-2026-less-than-one-third-of-google-searches-still-send-a-click/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">l’analisi SparkToro-Similarweb</a>, solo lo 0,34% delle ricerche è passato in AI Mode. Il dato va quindi letto con equilibrio.Il punto non è dire che AI Mode abbia già rivoluzionato tutto. Il punto è che indica la direzione in cui Google sta andando: una ricerca meno basata sulla lista di risultati e più orientata alla risposta, alla conversazione e all’assistenza.A Google I/O 2026 l’azienda ha dichiarato che AI Mode ha superato 1 miliardo di utenti mensili e che i volumi di query stanno più che raddoppiando ogni trimestre. Questo significa che oggi l’impatto misurabile può essere ancora parziale, ma la traiettoria è chiara.

Zero-click

Il fenomeno non nasce con l’AI. Le ricerche senza clic esistono da anni: featured snippet, mappe, pannelli informativi, risultati locali, domande correlate, box meteo, voli, hotel, prodotti e knowledge panel hanno progressivamente abituato le persone a trovare risposte direttamente su Google.L’intelligenza artificiale ha accelerato questa tendenza, perché rende la risposta più articolata, più leggibile e più vicina al linguaggio naturale.Secondo SparkToro, sulla base di dati Similarweb, nel primo quadrimestre 2026 il 68,01% delle ricerche Google negli Stati Uniti si è concluso senza alcun clic. Nel 2024 il dato era pari al 60,45%. La direzione è evidente: una quota crescente di ricerche si esaurisce nella pagina dei risultati.

Zero-click: il contesto più ampio

È fondamentale interpretare la riduzione dei clic nel contesto del nuovo comportamento dell’utente, non come un fallimento automatico della <a href="/marketing/seo-strategy">strategia SEO</a>.La SEO continua a lavorare sulla visibilità e sulla rilevanza del brand nelle ricerche, ma oggi una porzione crescente di quella visibilità non si traduce immediatamente in visite al sito.In molti casi l’utente trova una prima risposta direttamente nella SERP, nei box informativi, negli snippet, nelle AI Overview o nei risultati arricchiti. Questo non elimina il ruolo del brand, ma lo sposta più a monte: essere presenti, citati, riconosciuti e scelti come riferimento diventa parte integrante della strategia di visibilità.La SEO non perde importanza. Cambia il suo perimetro.Non lavora più soltanto per generare traffico, ma per costruire presenza nei luoghi in cui le persone cercano, confrontano, valutano e prendono decisioni. In questo scenario, meno clic possono anche indicare che un contenuto sta rispondendo meglio alle esigenze informative degli utenti, rafforzando la percezione del brand prima ancora dell’accesso al sito.Naturalmente non tutti i cali sono positivi. Per questo serve analizzare con precisione: se diminuiscono i clic su query informative a basso valore, ma crescono impressioni, branded search, lead, richieste commerciali o conversioni da query ad alta intenzione, il quadro può essere sano. Se invece calano anche ranking, copertura, conversioni e qualità del traffico, allora il problema va affrontato con un intervento SEO più profondo.

Meno clic non vuol dire meno rilevanza

Strategia

Oggi la SEO produce valore su più livelli.Continua a essere fondamentale per presidiare le ricerche organiche tradizionali, ma deve dialogare con un ecosistema più ampio: <a href="/marketing/geo-aeo-ai-search-optimization">AI search</a>, risultati zero-click, local search, contenuti social indicizzati, recensioni, video, marketplace, piattaforme editoriali, advertising e canali proprietari.Per questo è necessario affiancare alle metriche tradizionali nuovi indicatori: impression organiche, andamento delle ricerche di brand, presenza sulle query strategiche, citazioni del brand, visibilità nelle AI Overviews, qualità delle pagine di atterraggio, engagement degli utenti che arrivano al sito e contributo complessivo della SEO al percorso di conversione.

Serve ampliare la strategia

Ecco alcune leve concrete che stiamo già applicando nei nostri progetti.&#8203;

Ridisegnare KPI, contenuti e mix di canali

Nuovi KPI

Nei report non guardiamo più solo a clic e sessioni, ma integriamo una lettura più ampia della performance organica.Monitoriamo le impressioni, l’andamento delle query branded e non branded, la quota di traffico generata dalle keyword ad alta intenzione, la presenza su cluster strategici, le conversioni assistite, il contributo dell’organic nei percorsi multi-touch e la qualità delle sessioni generate dal traffico SEO.Questo permette di leggere meglio l’apporto reale della SEO in uno scenario dove i clic più semplici, soprattutto quelli informativi, tendono a diminuire.Un calo del CTR non è sempre un segnale negativo. Può dipendere dall’aumento delle impressioni, dalla presenza di nuove feature in SERP, dalla comparsa di AI Overviews o da uno spostamento del comportamento dell’utente. Per questo clic, impressioni, CTR e conversioni devono essere letti insieme, non separatamente.

Contenuti

La produzione di contenuti deve evolvere.Non basta più scrivere articoli pensati solo per posizionarsi su una keyword. Serve (continua a servire) costruire contenuti che siano utili per le persone, leggibili dai motori di ricerca e abbastanza autorevoli da poter essere ripresi, citati o utilizzati come fonte nei risultati generati dall’intelligenza artificiale.Questo significa lavorare su <a href="/blog/seo-ai-mode-come-adeguare-un-piano-editoriale-geo">contenuti più chiari, più strutturati e più riconoscibili</a>: risposte dirette, sezioni ben organizzate, dati originali, esempi concreti, casi reali, FAQ, confronti, guide operative, pagine autorevoli e aggiornate, contenuti firmati da esperti e segnali espliciti di competenza.L’obiettivo non è solo “rispondere alla domanda”, perché spesso Google può già farlo nella SERP. L’obiettivo è diventare la fonte credibile che Google, le persone e gli altri sistemi di discovery riconoscono come riferimento.Per questo i contenuti devono andare oltre la sintesi. Devono offrire ciò che una risposta generica non può dare: esperienza, punto di vista, profondità, esempi applicativi, dati proprietari, strumenti, casi studio, comparazioni, configuratori, materiali scaricabili e percorsi di conversione.In altre parole: meno contenuti indistinti, più contenuti distintivi.

Citazioni e AI Search

Accanto alla <a href="/marketing/seo">SEO</a> tradizionale diventa sempre più importante lavorare sulla possibilità di essere citati, menzionati o presi come riferimento dai sistemi AI.Questo richiede contenuti tecnicamente accessibili, pagine ben strutturate, dati chiari, markup coerenti, entità riconoscibili, informazioni aggiornate, autorevolezza del dominio e una presenza digitale distribuita.La visibilità non dipende più solo dalla pagina che si posiziona, ma dall’insieme dei segnali che il brand produce online: sito, blog, schede locali, profili social, contenuti editoriali, recensioni, menzioni, media, marketplace e piattaforme verticali.La domanda strategica diventa: se un sistema AI deve rispondere a una domanda sulla nostra categoria, trova il nostro brand? Lo capisce? Lo considera autorevole? Lo cita?

Ottimizzazione per citazioni e AI search

Oggi è fondamentale presidiare le query dove il clic vale di più.Le ricerche locali mantengono un ruolo centrale: “negozio vicino a me”, “showroom cucine Milano”, “rivenditore arredamento Treviso”, sono query in cui la persona non cerca solo un’informazione, ma un’azione possibile.Lo stesso vale per le query transazionali o ad alta intenzione. In questi casi il valore del clic è molto più alto. Schede Google Business Profile, recensioni e informazioni di contatto, rimangono elementi prioritari per agevolare il passaggio dalla ricerca alla decisione.

Local e transazionale

Tracking

In questo scenario, anche la <a href="/marketing/web-analytics">misurazione dei risultati</a> deve adeguarsi.Serve distinguere tra traffico branded e non branded, query informative e query transazionali, pagine che perdono clic ma aumentano impressioni, contenuti che generano visibilità senza sessioni e pagine che invece portano utenti più qualificati.GA4, Google Search Console e gli strumenti di misurazione dei posizionamenti devono essere configurati per leggere non solo il traffico, ma la qualità del traffico e il contributo reale al business.Il dato va interpretato con una domanda semplice: stiamo perdendo traffico generico o stiamo perdendo opportunità? La differenza è decisiva.La vera sfida quindi non è difendere ogni clic perso, ma capire quali clic contano davvero, quali contenuti costruiscono autorevolezza e quali canali devono lavorare insieme per trasformare la visibilità in valore.Il futuro della SEO sarà rendere il brand riconoscibile, rilevante e scelto in un ecosistema di ricerca sempre più distribuito.

Tracking e lettura dei dati

AI, zero-click e calo dei clic: la verità dietro ai numeri del traffico organico

Per anni il software su misura è stato un lusso per pochi. Oggi la tecnologia sta riscrivendo l'equazione economica del "fatto apposta per me". E cambia le regole per le PMI, non solo per le grandi imprese.

Chi lavora nel digitale da abbastanza tempo ha visto passare tre stagioni.La prima è quella delle origini del web: si costruiva tutto su misura, riga per riga. Non perché fosse la scelta migliore, ma perché non esistevano alternative. Un sito, un gestionale, un portale: ogni cosa era un progetto artigianale, con i costi e i tempi di un progetto artigianale.La seconda stagione è quella della standardizzazione. Sono arrivati i CMS, poi i SaaS. La logica si è capovolta: invece di costruire, si adottava. Si prendeva una piattaforma che faceva l'80% di ciò che serviva e ci si adattava per il restante 20%, con qualche configurazione e qualche personalizzazione ai margini. È stata una rivoluzione sana. Ha democratizzato l'accesso a strumenti che, costruiti da zero, sarebbero rimasti fuori portata per la maggior parte delle aziende.Ora siamo entrati nella terza stagione. Ed è una stagione paradossale: il su misura torna, ma in condizioni completamente nuove. Quello che un tempo eri costretto a fare custom, con investimenti così alti da poterselo permettere solo le grandi imprese, oggi è alla portata di tutti. Anche di una PMI.

Va chiarito subito, perché è il fraintendimento più facile. La tesi non è che il software su misura sia tornato di moda e vada preferito per principio. Sarebbe una sciocchezza.Se devo <a href="/platforms/website-development">realizzare un sito</a> e le mie esigenze mi guidano verso un CMS, uso un CMS. Se esiste un tool che fa esattamente ciò che mi serve, lo adotto: è più veloce, più economico e più affidabile che reinventarlo. La stagione della standardizzazione non è finita e non deve finire.Il vero cambiamento è un altro. Storicamente, la scelta tra "adotto una piattaforma" e "costruisco su misura" non era una scelta libera: era dettata dal budget. Il custom costava così tanto, in tempo, in competenze, in manutenzione, che per la maggior parte delle aziende semplicemente non era un'opzione. Ci si adattava al software anche quando sarebbe stato il software a doversi adattare al business.Quella barriera economica si sta abbassando. E quando cambia il prezzo di un'opzione, cambia il perimetro delle decisioni possibili.

Il punto non è "tornare al custom"

Numeri

L'accelerazione è concreta e misurabile. Uno studio controllato su circa 4.800 sviluppatori ha rilevato il completamento di task di codice il 55% più rapido con l'assistenza dell'AI. I report di settore indicano incrementi di produttività individuale nell'ordine del 20-40%. Quasi nove sviluppatori su dieci che usano strumenti di AI risparmiano almeno un'ora a settimana; uno su cinque ne risparmia otto o più.Tradotto in linguaggio di business: la parte più costosa e lenta della costruzione di un applicativo (scrivere ed evolvere il codice) è diventata sensibilmente più economica. Questo sposta la soglia oltre la quale "costruire su misura" ha senso economico. Progetti che tre anni fa richiedevano un investimento da grande impresa oggi rientrano nel budget di un'azienda media.Non parlo solo di siti web. Parlo di qualsiasi applicativo: un CRM disegnato sui processi reali dell'azienda invece che sui processi immaginati dal vendor, un sistema di loyalty pensato sul comportamento effettivo dei clienti, uno strumento operativo che si integra con i sistemi già in casa invece di imporre l'ennesimo silo di dati. Cose che prima o compravi a scatola chiusa, o non facevi affatto.Questa dinamica spiega anche perché diverse aziende SaaS attraversino oggi un momento più difficile. Per anni il loro valore è stato duplice: la funzionalità offerta e il fatto di risparmiarti un costo di sviluppo proibitivo. Quando quel costo crolla, metà della proposta di valore si assottiglia. Il SaaS che vince resta quello che offre qualcosa di realmente difficile da replicare; quello che vendeva soprattutto "ti evitiamo di costruirlo" è più esposto.

Cosa dicono i numeri

Costi

Qui serve onestà intellettuale, altrimenti il ragionamento diventa marketing. L'<a href="/artificial-intelligence">AI</a> riduce drasticamente il costo di scrivere codice. Ma scrivere codice non è mai stato il vero collo di bottiglia di un progetto software.Vale la regola del 90/90: il primo 90% del lavoro richiede il 10% del tempo, e il restante 10% richiede l'altro 90%. L'AI eccelle sulla prima parte (quella ripetitiva e lineare) e incide molto meno sulla seconda, che è poi quella dove si nasconde la vera difficoltà: capire il problema, disegnare l'architettura, gestire i casi limite, integrare, garantire qualità e sicurezza nel tempo.I dati confermano il rischio. Il DORA Report ha associato all'adozione dell'AI un peggioramento della stabilità di rilascio quando le squadre, illuse dalla velocità, saltano i fondamentali: test più deboli, revisioni più rade, rilasci più grossi. La sentiment positiva degli sviluppatori verso questi strumenti è calata, e la frustrazione principale non è il codice palesemente sbagliato, ma quello che sembra corretto e nasconde errori sottili. Si parla ormai apertamente di "debito tecnico indotto dall'AI".La lettura corretta, quindi, non è "adesso costruire su misura è facile e gratis". È: il costo della materia prima è sceso, il valore del metodo è salito. Quando produrre codice costa poco, la differenza tra un progetto che genera valore e uno che genera problemi la fa tutto ciò che sta prima e dopo la scrittura del codice: la strategia, il disegno, la governance, l'integrazione, la manutenzione. Esattamente le componenti che un'azienda non improvvisa da sola.

L'AI abbatte il costo del codice, non quello del pensiero

Per un imprenditore o un manager il messaggio operativo è semplice, e ruota attorno a una domanda che fino a poco fa non aveva senso porsi.Prima la domanda era: quale piattaforma sul mercato si avvicina di più a ciò che mi serve, e quanto sono disposto a piegare i miei processi per adottarla?Oggi la domanda diventa: questo processo, questo dato, questa relazione con il cliente meritano uno strumento disegnato su di noi, e se sì, ora me lo posso permettere?&#8203;Spesso la risposta sarà ancora "adotto una soluzione esistente", ed è corretto così. Ma il ventaglio delle alternative economicamente sensate si è allargato, e con esso lo spazio per costruire un vantaggio competitivo che non sia identico a quello di ogni concorrente che ha comprato lo stesso software.Il su misura non è più un lusso. È diventato una decisione. E come ogni decisione, va presa con metodo: valutando dove la differenziazione vale davvero l'investimento, e affidandosi a chi sa distinguere la velocità apparente dal valore reale.Su misura, di nuovo. Non perché il passato ritorni identico, ma perché la tecnologia ha finalmente reso accessibile ciò che il passato prometteva e non poteva mantenere: strumenti costruiti attorno all'azienda, e non il contrario.

Cosa cambia per chi decide

Su misura, di nuovo: quando il custom torna alla portata di tutti

Nel social advertising la creatività non è più solo il messaggio visibile dell’annuncio: diventa un segnale che aiuta gli algoritmi a comprendere interessi, bisogni e intenzioni delle persone. Per questo non bastano più piccole varianti di copy o visual. Un approccio di Creative Intelligence permette di unire strategia, dati, AI e direzione umana per produrre più creatività, senza perdere qualità e coerenza di brand.

Le piattaforme di advertising sono sempre più guidate da sistemi di machine learning capaci di leggere contenuti, comportamenti e segnali semantici.In questo scenario, la creatività non è più solo l’elemento visibile dell’annuncio: diventa uno dei principali strumenti attraverso cui l’algoritmo comprende a chi mostrare un messaggio, con quale promessa e in quale momento del percorso di acquisto. Per questo le aziende devono superare la logica delle piccole varianti creative e costruire un sistema strutturato di angle, formati, messaggi e asset. L’intelligenza artificiale può accelerare questo processo, ma solo se inserita in una governance chiara, capace di unire strategia, dati, contenuti e performance.

Targetizzazione 

Per anni la gestione delle <a href="/marketing/digital-advertising">campagne di social advertising</a> è stata costruita attorno a una domanda principale: a chi vogliamo mostrare questo annuncio?La risposta passava dalla definizione delle audience, dagli interessi, dai comportamenti, dai segmenti demografici, dai pubblici simili e dalle liste di remarketing. La creatività veniva spesso dopo: era il messaggio da mettere davanti a un pubblico già scelto.Oggi questo paradigma è cambiato.Le piattaforme pubblicitarie sono sempre più automatizzate, più dipendenti dal machine learning e meno fondate su una segmentazione manuale rigida. Gli algoritmi analizzano segnali molto più ampi rispetto al passato: immagini, video, testi, landing page, interazioni recenti, pattern di comportamento, qualità delle risposte generate dagli utenti.In questo contesto la domanda non è più solo “a chi stiamo parlando?”, ma anche “quale segnale sta generando questa creatività?”.Un’immagine, un video, un hook, una promessa, una recensione, un formato dimostrativo o un contenuto emozionale non servono solo a catturare attenzione. Servono anche a dire all’algoritmo quale tipo di intenzione, bisogno o problema quell’annuncio intercetta.La creatività diventa quindi una forma di targeting.Non nel senso tradizionale del termine, ma in un senso più evoluto: ogni asset comunica alla piattaforma un possibile cluster di interesse, un livello di consapevolezza, un bisogno latente, una barriera all’acquisto, una motivazione o un contesto d’uso.Per questo oggi la qualità delle campagne non dipende soltanto da budget, bidding o struttura tecnica. Dipende dalla capacità di costruire un ecosistema creativo ricco, differenziato e coerente.

Dalla targetizzazione manuale alla targetizzazione creativa

Molte aziende, quando pensano al testing creativo, immaginano ancora una serie di micro-variazioni: stesso visual, copy leggermente diverso; stessa immagine, colore diverso; stessa promessa, headline alternativa.Questo approccio può avere ancora una funzione tattica, ma non è sufficiente per alimentare i sistemi di delivery attuali.Le piattaforme riconoscono la similarità tra gli asset. Se due annunci condividono la stessa struttura visiva, lo stesso soggetto, lo stesso ritmo, lo stesso messaggio e lo stesso angolo narrativo, non stanno davvero offrendo varietà. Stanno semplicemente replicando la stessa idea con piccole differenze superficiali.Il punto non è produrre più annunci uguali. Il punto è produrre più segnali diversi.Una vera diversificazione creativa lavora su più livelli:<ul><li>differenza di formato: video breve, immagine statica, carosello, slideshow, contenuto UGC-style, motion graphic, demo prodotto, testimonianza, contenuto educativo;</li><li>differenza di angolo comunicativo: problema, desiderio, prova sociale, beneficio funzionale, beneficio emotivo, confronto, obiezione, prezzo, valore, urgenza, stile di vita;</li><li>differenza di profondità nel funnel: contenuti per chi scopre il brand, contenuti per chi valuta, contenuti per chi deve superare una barriera, contenuti per chi è vicino alla conversione;</li><li>differenza di linguaggio: più razionale, più emotivo, più diretto, più narrativo, più tecnico, più aspirazionale;</li><li>differenza di contesto: uso reale, dettaglio prodotto, backstage, ambiente domestico, ambiente professionale, recensione, situazione problematica, risultato finale.</li></ul>La varietà non è un esercizio estetico. È una condizione operativa per permettere all’algoritmo di esplorare più strade, riconoscere pattern di risposta e distribuire il budget sugli asset che generano i segnali migliori.

Perché non basta più cambiare headline o colore

Creatività come sistema

Il passaggio più importante è culturale: smettere di trattare la creatività come un output isolato e iniziare a gestirla come un sistema.Un sistema creativo per l’advertising dovrebbe rispondere ad alcune domande fondamentali.<ul><li>Quali problemi risolve il prodotto o servizio?</li><li>Quali desideri intercetta?</li><li>Quali barriere frenano la conversione?</li><li>Quali prove possono aumentare fiducia?</li><li>Quali differenze rendono l’offerta riconoscibile?</li><li>Quali contenuti servono nelle diverse fasi del percorso decisionale?</li><li>Quali asset generano attenzione, quali generano comprensione e quali generano azione?</li></ul>Questo significa costruire una matrice creativa, non una semplice lista di annunci.La matrice può incrociare quattro dimensioni principali: audience, angle, formato e fase del funnel.Per esempio, lo stesso prodotto può essere raccontato attraverso:<ul><li>un angle di problema: “cosa stai perdendo oggi senza questa soluzione?”;</li><li>un angle di beneficio: “cosa migliora nella tua vita o nel tuo lavoro?”;</li><li>un angle di prova sociale: “perché altre persone lo hanno scelto?”;</li><li>un angle di confronto: “cosa cambia rispetto alle alternative?”;</li><li>un angle di obiezione: “perché il dubbio più comune non dovrebbe bloccarti?”;</li><li>un angle di valore: “perché il prezzo è coerente con il beneficio ottenuto?”;</li><li>un angle di esperienza: “come cambia il momento d’uso?”;</li><li>un angle di risultato: “che cosa puoi ottenere concretamente?”.</li></ul>Ognuno di questi angle può poi diventare video, carosello, immagine statica, contenuto verticale, sequenza breve, script per creator, copy per retargeting, contenuto educativo o asset per landing page.È qui che la creatività diventa scalabile.

La creatività come sistema, non come singola idea

Funnel

Si sente spesso dire che il funnel è superato. In realtà non è così. Il funnel continua a essere utile per leggere il percorso delle persone, ma non può più essere interpretato come una sequenza rigida e perfettamente lineare.Le persone non passano ordinatamente da awareness a consideration e poi a conversion. Esplorano, confrontano, tornano indietro, cercano conferme, leggono recensioni, guardano video, visitano più volte il sito, abbandonano il carrello, riprendono il processo dopo giorni o settimane.Il percorso è più fluido, ma i bisogni informativi restano diversi:<ul><li>Chi non conosce un brand ha bisogno di capire perché dovrebbe prestare attenzione.</li><li>Chi sta valutando ha bisogno di prove, dettagli, confronti, rassicurazioni.</li><li>Chi è vicino all’acquisto ha bisogno di eliminare attriti, dubbi e ostacoli.</li><li>Chi ha già acquistato può essere accompagnato verso ricorrenza, upsell, loyalty o advocacy.</li></ul>La differenza è che oggi non sempre siamo noi a decidere manualmente quale contenuto mostrare a quale segmento. Sempre più spesso è la piattaforma a distribuire gli asset in base ai segnali che riceve.Questo rende ancora più importante avere asset pensati per tutte le fasi del percorso.Se un account ha solo creatività promozionali e di conversione, sarà debole nella parte alta e media del percorso. Se ha solo contenuti emozionali, rischia di non dare abbastanza motivi concreti per convertire. Se usa solo contenuti di prodotto, può non intercettare chi sta ancora ragionando sul problema.Una strategia efficace deve costruire un equilibrio tra contenuti di scoperta, contenuti di fiducia, contenuti di valutazione e contenuti di conversione.

Il funnel non è morto, è cambiato tecnicamente

Angle comunicativi

Un errore molto frequente nelle campagne è partire dal prodotto invece che dal problema.Il prodotto è importante, ma raramente è il vero punto di partenza dell’attenzione. Le persone reagiscono a qualcosa che riconoscono: una difficoltà, un desiderio, un’urgenza, un’aspirazione, una frustrazione, una paura, una promessa, un miglioramento possibile.Per questo gli angle comunicativi sono decisivi.Un angle non è semplicemente un copy. È il punto di vista da cui scegliamo di raccontare un’offerta.<ul><li>Possiamo partire da una barriera: “perché le persone non acquistano?”</li><li>Possiamo partire da un beneficio: “che cosa rende questa soluzione utile o desiderabile?”</li><li>Possiamo partire da un insight: “quale tensione reale vive il pubblico?”</li><li>Possiamo partire da una prova: “che cosa rende credibile la promessa?”</li><li>Possiamo partire da un contesto: “in quale momento della vita o del lavoro questa soluzione diventa rilevante?”.</li></ul>Gli angle migliori nascono dall’incrocio tra analisi di mercato, comportamento degli utenti, dati di performance, customer care, recensioni, conversazioni commerciali e conoscenza del prodotto.Non sono invenzioni creative isolate. Sono ipotesi strategiche da testare.Ogni angle dovrebbe avere una struttura chiara:<ul><li>problema o tensione;</li><li>implicazione per la persona;</li><li>promessa o beneficio;</li><li>prova a supporto;</li><li>formato più adatto;</li><li>fase del funnel;</li><li>metrica principale da osservare.</li></ul>In questo modo la creatività diventa leggibile anche dal punto di vista manageriale: non si testa “un bel visual”, si testa un’ipotesi di mercato.

Dal prodotto al problema: il ruolo degli angle comunicativi

Metriche

Il testing creativo non può essere valutato solo sulla conversione finale, soprattutto nelle prime fasi.Un contenuto pensato per generare attenzione non può essere giudicato con gli stessi criteri di un annuncio di retargeting. Un video educativo non ha lo stesso obiettivo di una creatività promozionale. Un carosello di comparazione non lavora come una recensione breve.Serve quindi distinguere le metriche in base alla funzione dell’asset.<ul><li>Nella parte alta del funnel sono rilevanti metriche come thumb stop rate, hook rate, completamento video, costo per visualizzazione qualificata, CTR e qualità delle interazioni.</li><li>Nella parte media diventano più importanti profondità di visita, tempo sulla landing page, visualizzazione di pagine chiave, aggiunte al carrello, interazioni con configuratori, download, iscrizioni, richieste di informazioni.</li><li>Nella parte bassa contano CPA, ROAS, conversion rate, valore medio dell’ordine, costo per lead, tasso di chiusura e qualità della conversione.</li></ul>Ma c’è un punto ancora più importante: le performance andrebbero lette a livello di sistema, non solo di singola creatività.Un asset può non essere il migliore in termini di conversione diretta, ma può contribuire alla qualità complessiva dell’ad set, alla costruzione di fiducia, all’aumento del traffico qualificato o alla riduzione del costo di acquisizione nelle fasi successive.La domanda corretta non è sempre “qual è l’annuncio che vende di più?”. Spesso è: “quale combinazione di asset permette alla campagna di scalare meglio?”.

Quali metriche guardare nel testing creativo

Ad fatigue

La saturazione creativa è uno dei principali problemi delle campagne social.Quando le stesse persone vedono troppo spesso gli stessi messaggi, l’attenzione cala, il CTR peggiora, il costo aumenta e la piattaforma fatica a trovare nuove opportunità di delivery.Il refresh creativo non può essere gestito come un intervento emergenziale, da attivare quando le performance sono già in calo. Deve diventare un processo ricorrente.Ogni azienda dovrebbe avere una pipeline di nuove creatività pronta a entrare in test, con un ritmo proporzionato a budget, audience, frequenza e velocità di consumo dei contenuti.Questo non significa produrre continuamente campagne completamente nuove. Significa avere un sistema modulare capace di generare nuovi asset partendo da elementi già disponibili: prodotti, recensioni, contenuti social, materiali video, shooting, FAQ, dati, insight commerciali, contenuti editoriali, pagine prodotto, schede tecniche, interviste, eventi, contenuti corporate.La creatività non deve ripartire ogni volta da zero. Deve essere alimentata da un patrimonio di contenuti organizzato.

Ad fatigue: perché serve un ciclo continuo di refresh

Come generare creatività

La necessità di produrre più asset non deve trasformarsi in una corsa disordinata al volume. Il rischio è generare molti contenuti, ma poco differenziati, poco coerenti o poco utili.Per scalare davvero la produzione creativa servono metodo, governance e tecnologia.&#8203;<h4>1. Costruire una matrice angle × formato</h4>Il primo passo è creare una matrice che incroci gli angle comunicativi con i formati disponibili.Per ogni angle si possono prevedere più declinazioni: video breve, immagine statica, carosello, script UGC-style, copy lungo, copy breve, hook alternativi, CTA, visual di prodotto, visual lifestyle, contenuto dimostrativo.Questa matrice consente di evitare due errori: produrre sempre lo stesso tipo di contenuto o produrre creatività scollegate dalla strategia.&#8203;<h4>2. Trasformare le domande delle persone in annunci</h4>Le migliori creatività spesso nascono dalle domande reali.Le richieste ricevute dal customer care, le obiezioni commerciali, le recensioni, le ricerche interne al sito, le conversazioni sui social e le SEO query sono una miniera di insight.Ogni domanda può diventare un contenuto: una risposta breve, un video dimostrativo, un carosello educativo, un confronto, una prova, una rassicurazione.Questo approccio aiuta a creare annunci più vicini al linguaggio delle persone e meno autoreferenziali.&#8203;<h4>3. Riutilizzare contenuti lunghi in asset brevi</h4>Un articolo, una guida, una pagina prodotto, un’intervista o un video lungo possono essere trasformati in decine di micro-contenuti.Da un contenuto editoriale si possono estrarre hook, citazioni, dati, problemi, soluzioni, obiezioni, headline, script per video brevi, caroselli e immagini testuali.Questa logica di “content atomization” permette di aumentare la produzione senza perdere coerenza strategica.&#8203;<h4>4. Progettare shooting e produzioni video in modo modulare</h4>Quando si producono nuovi materiali visivi, è utile pianificarli già pensando alla loro declinazione advertising.Non basta realizzare “la campagna”.Serve costruire un asset bank: dettagli prodotto, scene d’uso, primi piani, contesti diversi, gestualità, prima/dopo, riprese verticali, riprese orizzontali, micro-demo, reaction, backstage, varianti di ambientazione.Uno shooting pensato in modo modulare può generare molte più creatività rispetto a una produzione pensata solo per pochi hero asset.&#8203;<h4>5. Usare l’AI per aumentare la varietà creativa</h4>&#8203;<a href="/artificial-intelligence">L’intelligenza artificiale</a> può diventare un acceleratore importante nella produzione di nuove creatività, soprattutto quando il bisogno non è generare una singola idea, ma costruire molte varianti realmente diverse tra loro.Il suo valore non sta solo nella velocità, ma nella capacità di esplorare direzioni creative alternative: visual di prodotto, ambientazioni lifestyle, composizioni statiche, tagli verticali, caroselli, contenuti UGC-style, scene d’uso, dettagli, comparazioni, prima/dopo, mood diversi e adattamenti per formati differenti.L’AI può aiutare a trasformare uno stesso angle in più esecuzioni creative, evitando che tutte le ads sembrino variazioni dello stesso annuncio. Per esempio, un benefit può essere visualizzato attraverso una scena reale di utilizzo, un dettaglio prodotto, una composizione più editoriale, una sequenza di immagini, un contenuto nativo da social o una creatività più dimostrativa.L’AI può supportare anche la fase di pre-produzione creativa: generare moodboard, prompt visivi, storyboard, riferimenti di composizione, varianti di layout, direzioni fotografiche, proposte di adattamento da 1:1 a 9:16, visualizzazioni per categorie prodotto o declinazioni stagionali. Il punto, però, non è delegare la creatività all’AI. Il punto è usarla per ampliare il campo delle possibilità, ridurre i tempi di esplorazione e costruire una pipeline più ricca di asset da testare, mantenendo sempre controllo umano su qualità, coerenza di brand, riconoscibilità e pertinenza strategica.&#8203;<h4>6. Industrializzare la produzione creativa con AI Content Machine</h4>Quando le campagne richiedono refresh frequenti, formati diversi e molte varianti creative, il problema non è più solo “produrre contenuti”. Il problema è costruire un processo scalabile, ordinato e governato.La <a href="/artificial-intelligence/ai-content-machine">AI Content Machine</a> può supportare proprio questa esigenza: trasformare brand guideline, asset esistenti, immagini prodotto, materiali fotografici, contenuti editoriali, dati di performance e regole di comunicazione in un sistema capace di generare nuove direzioni creative in modo continuativo.Applicata all’advertising, una Content Machine può aiutare a costruire una vera libreria di creatività: visual statici, caroselli, declinazioni per categorie prodotto, adattamenti per diversi formati social, varianti per angle comunicativi, creatività stagionali, asset per campagne always-on, concept per video brevi, contenuti UGC-style, visual per remarketing e materiali coerenti con le diverse fasi del funnel.Il vantaggio non è soltanto produrre più velocemente. È riuscire a produrre meglio, con un metodo replicabile. Ogni creatività può essere collegata a un angle, a un formato, a un obiettivo, a una fase del percorso e a una logica di test. In questo modo la produzione non diventa un accumulo disordinato di asset, ma una matrice creativa leggibile, aggiornabile e misurabile.In uno scenario in cui la creatività è uno dei principali segnali dati all’algoritmo, dotarsi di una macchina creativa governata significa aumentare la capacità di testing, migliorare il refresh degli annunci e mantenere coerenza tra brand, canali e performance.

Come generare più creatività senza perdere qualità

ADV e CRO

La creatività porta traffico. Ma la conversione dipende anche da ciò che accade dopo il click.Per questo una <a href="/marketing/adv-strategy">strategia advertising</a> evoluta deve dialogare con la CRO, la Conversion Rate Optimization.Se un angle genera interesse ma la landing page non sviluppa la stessa promessa, la campagna perde efficacia.Se un annuncio punta su un beneficio specifico ma la pagina di destinazione lo nasconde, la continuità si interrompe.Se una creatività risponde a un’obiezione ma il sito non fornisce prove adeguate, l’utente resta bloccato.Advertising e CRO devono condividere gli stessi insight.Una strada per ovviare a questo problema è <a href="/artificial-intelligence/agentic-website-ask">Agentic Website: ASK</a>, che permette di generare dinamicamente pagine del sito, landing page o parti di esse dinamicamente grazie all’AI, creando continuità tra gli annunci e la pagina di atterraggio.La performance non nasce solo dentro la piattaforma pubblicitaria. Nasce dall’allineamento tra annuncio, pagina, esperienza, offerta e valore percepito.

Advertising e CRO devono lavorare insieme

Il cambiamento delle piattaforme richiede anche un cambiamento nel modo in cui i team lavorano.Non basta più avere una campagna, qualche visual e un report mensile. Serve un processo continuo che unisca strategia, creatività, media, dati e tecnologia.Possiamo chiamarlo Creative Intelligence: un approccio in cui la creatività non nasce solo dall’intuizione, ma dall’incontro tra insight, AI, direzione creativa, dati di performance e conoscenza del brand.Non significa rendere la creatività più fredda o automatizzata. Al contrario, significa darle più strumenti: per esplorare più direzioni, produrre più varianti, leggere meglio i risultati e capire quali messaggi, formati e contesti generano reale valore.Un modello operativo efficace può prevedere:<ul><li>una fase di analisi: mercato, competitor, pubblico, dati di vendita, performance storiche, insight qualitativi;</li><li>una fase di definizione degli angle: problemi, benefici, barriere, desideri, prove, obiezioni;</li><li>una fase di produzione modulare: asset per formati, funnel e canali diversi;</li><li>una fase di testing: ipotesi creative leggibili e confrontabili;</li><li>una fase di lettura performance: metriche coerenti con la funzione dell’asset;</li><li>una fase di refresh: nuove varianti basate sui risultati;</li><li>una fase di integrazione <a href="/marketing/cro-conversion-rate-optimization">CRO</a>: trasferimento degli insight su landing page, schede prodotto e percorsi digitali;</li><li>una fase di governance AI: regole, prompt, dataset, controlli, approvazioni e tracciabilità.</li></ul>Questo modello permette di superare la logica “campagna per campagna” e costruire una vera infrastruttura creativa.

Creative Intelligence: un nuovo modello operativo per i team marketing

L’evoluzione dell’advertising non riduce il ruolo della creatività. Al contrario, lo rende più centrale.La creatività non è più soltanto ciò che rende un annuncio gradevole o memorabile. È ciò che aiuta l’algoritmo a comprendere un’intenzione, ciò che permette di parlare a bisogni diversi, ciò che alimenta il testing, ciò che sostiene la scalabilità, ciò che collega advertising, contenuto e conversione.Ma produrre più creatività non significa moltiplicare varianti senza metodo.Significa costruire un sistema capace di generare differenza: differenza di angle, di formato, di linguaggio, di prova, di contesto, di fase del funnel.L’intelligenza artificiale può accelerare enormemente questo processo. Può aiutare a ideare, scrivere, adattare, localizzare, classificare e aggiornare contenuti. Ma il suo valore dipende dalla qualità del sistema in cui viene inserita.Per questo la vera sfida non è scegliere tra creatività umana e AI. La sfida è costruire una Creative Intelligence: una macchina creativa governata, dove strategia, dati, contenuti, tecnologia e direzione umana lavorano insieme.È qui che l’advertising torna a generare valore: non perché spinge più forte gli stessi messaggi, ma perché impara a produrre i messaggi giusti, nei formati giusti, per i bisogni giusti.

Più creatività, ma soprattutto più strategia

La creatività è il nuovo targeting: come cambiano le campagne social nell’era dell’AI

La SEO sta evolvendo: per essere visibili nei motori di ricerca e nelle risposte generate dall’AI non basta più presidiare singole keyword, ma occorre costruire una vera autorevolezza tematica. Attraverso il modello Pillar + Cluster, contenuti utili, ben strutturati e costantemente aggiornati, il sito diventa un ecosistema di conoscenza capace di rendere il brand più riconoscibile, affidabile e rilevante.

Negli ultimi anni il modo in cui le persone cercano informazioni online è cambiato in profondità. I motori di ricerca, potenziati dall’intelligenza artificiale, non si limitano più a restituire una lista di risultati: leggono, interpretano e sintetizzano grandi quantità di contenuti, costruendo risposte sempre più dirette, contestuali e soprattutto conversazionali.Sempre più spesso, quindi, una parte rilevante del percorso informativo avviene <a href="/blog/ai-zero-click-e-calo-dei-clic-la-verita-dietro-ai-numeri-del-traffico-organico">prima del clic</a>. In questo scenario, la sfida con i competitor non è più soltanto “farsi trovare”, ma è diventare una fonte riconoscibile, credibile, che sia considerata autorevole dai sistemi AI nella costruzione delle risposte.Quando i contenuti di un sito vengono riconosciuti come riferimento su un tema, possono generare un valore che va oltre il traffico organico tradizionale. Oltre ad essere impaginati all’interno di una risposta più articolata, aumentano la fiducia, rafforzano il posizionamento del brand e intercettano utenti più consapevoli e probabilmente più vicini alla decisione. Al contrario, un sito generico, frammentato o poco aggiornato rischia di restare ai margini di questo nuovo ecosistema di visibilità.

Per capire dove stiamo andando, è utile ricordare da dove veniamo.Per anni la SEO si è concentrata soprattutto sulla selezione delle parole chiave più rilevanti, sulla loro distribuzione nei testi e sulla costruzione di pagine pensate per presidiare specifiche query di ricerca. In molti casi, questo approccio ha prodotto contenuti corretti dal punto di vista tecnico, ma non sempre naturali, profondi o realmente utili per le persone.Con l’ingresso dell’AI nello stack dei motori di ricerca, questa logica deve necessariamente evolversi. I sistemi intelligenti leggono i contenuti in modo più ampio: riconoscono sinonimi, contesti, intenzioni di ricerca, relazioni tra concetti e qualità complessiva dell’informazione. Sanno distinguere sempre meglio un testo scritto per rispondere a un bisogno reale da un contenuto costruito solo per intercettare l’algoritmo.La nuova regola è più semplice, ma anche più esigente: non vince chi ripete più spesso una keyword, ma chi presidia un tema in profondità, con contenuti chiari, coerenti, aggiornati e utili.

Dalle parole chiave ai campi semantici di contenuto

Per costruire autorevolezza serve un’<a href="/blog/architettura-dei-contenuti-dal-sito-aziendale-alla-base-di-conoscenza">architettura editoriale solida</a>. L’obiettivo non è produrre contenuti isolati, ma costruire un sistema: un insieme di pagine collegate tra loro, capaci di raccontare un tema da più prospettive e con diversi livelli di profondità.Il modello Pillar + Cluster è uno degli approcci più efficaci per organizzare il patrimonio di conoscenza di un’azienda e renderlo leggibile, navigabile e interpretabile sia dalle persone sia dai motori di ricerca e dai sistemi AI.

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