Company AI Platform
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AI TransformationEnterprise-Ready
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"AI Transformation",
"Enterprise-Ready"
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"abstract": "<p>L'AI non si installa.</p><p>Si adotta.</p>",
"description": "<p>Aiutiamo le aziende a trarre valore reale dall'adozione dell'intelligenza artificiale nei loro processi. Non partiamo da una teoria: partiamo da tre anni di progetti implementati su piattaforme AI in aziende reali, in industry diverse. Sappiamo cosa funziona, cosa non funziona, e cosa un'organizzazione deve cambiare davvero per trarre il massimo valore da questa tecnologia.</p>",
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Avere l'AI non basta. Saperla integrare è tutta un'altra storia.
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"abstract": "<p>Quasi ogni azienda strutturata ha già avviato qualcosa. Un tool di AI generativa adottato spontaneamente da qualche funzione. Un progetto pilota avviato dalla direzione digitale. Una business unit che sperimenta in autonomia, senza un framework condiviso. Il risultato, nella maggior parte dei casi, è lo stesso: investimenti frammentati, adozione discontinua, impatto difficile da misurare, e un board che inizia a chiedersi se stia davvero accadendo qualcosa di rilevante o se si stia solo seguendo un trend.</p>",
"description": "<p>Il problema non è la tecnologia. L'AI disponibile oggi è straordinariamente potente e accessibile. Il problema è che un progetto di AI viene ancora trattato come un progetto informatico classico, quando in realtà richiede un approccio parzialmente diverso: tocca i processi, le competenze delle persone, il modo in cui le decisioni vengono prese ogni giorno, non solo l'infrastruttura tecnologica.</p>",
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}In tre anni di progetti reali abbiamo imparato una cosa fondamentale: raramente si tratta di sostituire le persone. Molto più spesso si tratta di amplificarle. Abbiamo visto aziende generare valore in due modi distinti e complementari. Il primo è l'efficienza: fare le stesse cose con meno tempo e meno sforzo. Il secondo, meno ovvio ma spesso più prezioso, è l'efficacia: fare cose che prima semplicemente non si facevano, per mancanza di tempo, budget o risorse. L'AI apre entrambe le strade, ma richiede di sapere quale delle due percorrere in ogni singolo processo.
L’importante è rispondere con chiarezza a tre domande: Dove l'AI crea più valore nel nostro business specifico? Come garantiamo un'adozione reale, non solo formale? Come misuriamo l'impatto in modo credibile per il board? Queste domande non hanno risposte universali, hanno risposte che si costruiscono a partire dalla realtà di ogni organizzazione.
Il nostro metodo in 4 fasi.
Abbiamo costruito questa metodologia proprio perché un progetto di AI non è un progetto informatico classico. Ha bisogno di un approccio diverso, che tenga insieme tecnologia, processi e persone fin dal primo giorno. Ora sappiamo com'è arrivare in fondo e raggiungere i risultati sperati, perché lo abbiamo già fatto, in industry diverse, con vincoli diversi.
Fase 1: AI Audit.
Il punto di partenza è sempre una fotografia onesta dell'organizzazione: processi esistenti, maturità digitale, competenze interne, strumenti già in uso, qualità e accessibilità dei dati disponibili. Identifichiamo dove l'AI può generare efficienza, cioè fare meglio ciò che già si fa, e dove può generare efficacia, cioè abilitare ciò che prima non era possibile fare. L'output è un report che non descrive ciò che sarebbe bello fare in astratto, ma ciò che ha senso fare per voi, ora, con le risorse che avete.
Fase 2: AI Strategy.
Fase 3: AI Implementation.
Fase 4: AI Governance.
Cosa facciamo.
Progettiamo e implementiamo soluzioni di AI Generativa per ottimizzare i costi, rendere più performanti le risorse umane dell'azienda, dare servizio e supporto a tutti, 24x7, in qualunque lingua del mondo.
Un mondo nuovo ma che già possiamo dire di conoscere bene.
Nel Novembre 2022 OpenAI rilascia GPT, da quel momento in poi lo scenario delle possibilità si è ampliato rapidamente e noi abbiamo percorso da subito la strada del cambiamento per essere già oggi sul mercato con soluzioni reali che aiutano le aziende ogni giorno a competere.
AI Platforms.
Siamo stati invitati a parlare di AI nei principali eventi di settore: AI Festival, AI WEEK, We Make Future.
Testiamo e studiamo tutti gli LLM, in tutte le loro versioni. Consigliamo quelli più adatti a ogni azienda e progetto.
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Le domande che ci fanno sempre.
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"title": "Le domande che ci fanno sempre.",
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"title": "Abbiamo già qualcosa in corso internamente. Ha senso coinvolgervi?",
"abstract": "<p>Molto spesso sì e in modo più naturale di quanto si pensi. Non entriamo per sostituire ciò che funziona o per segnalare ciò che non funziona. Entriamo per dare struttura a iniziative che esistono ma sono frammentate, per connettere progetti che non dialogano tra loro e per portare un framework di governance che permetta di scalare ciò che già sta producendo valore. Il nostro primo deliverable è quasi sempre una mappa di ciò che esiste e solo dopo costruiamo su quella base.</p>",
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"title": "Come gestite la privacy e la sicurezza dei dati aziendali durante il percorso?",
"abstract": "<p>È una priorità non negoziabile e la affrontiamo fin dalla fase di audit. Ogni percorso include un capitolo dedicato a data governance, classificazione dei dati, gestione dei dati sensibili e conformità al GDPR e all'AI Act europeo. Vi indichiamo con precisione quali dati entrano in quali sistemi, con quale livello di protezione e con quali garanzie contrattuali. Per i clienti che operano in settori regolamentati, lavoriamo con i team legali e compliance fin dalle prime fasi del progetto.</p>",
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"title": "Come misuriamo il successo del percorso? Il board vuole numeri, non storie.",
"abstract": "<p>Prima di iniziare qualsiasi attività, definiamo insieme i KPI di adozione e di impatto business: ore di lavoro risparmiate, costi operativi ridotti, volumi prodotti, velocità dei processi, qualità degli output, NPS interno. Il report finale non è una presentazione di ciò che è stato fatto, ma un confronto numerico tra il prima e il dopo, strutturato per essere presentato al board senza mediazioni.</p>",
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"title": "Quanto dura un percorso di AI Transformation e quanto costa?",
"abstract": "<p>Dipende dalla dimensione dell'organizzazione, dal numero di funzioni aziendali coinvolte e dalla profondità dell'intervento. L'AI Audit iniziale è il modo più rapido per ottenere una stima precisa del progetto completo prima di qualsiasi impegno economico significativo.</p>",
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{
"title": "Come garantite che l'adozione sia reale e non solo formale?",
"abstract": "<p>È la domanda più importante che ci si possa fare e quella che distingue i percorsi che producono valore da quelli che restano sulla carta. La nostra risposta è strutturale: non misuriamo solo i deliverable tecnici, ma i KPI di adozione reale (utenti attivi, frequenza d'uso, output prodotti con AI, riduzione dei tempi su processi chiave). E la formazione non è un evento singolo: è un programma distribuito nel tempo, con sessioni di rinforzo, aggiornamenti sulle novità degli strumenti e momenti di condivisione delle best practice tra i team.</p>",
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{
"title": "Cosa intendete con \"coltellino svizzero\" per i progetti AI?",
"abstract": "<p>In tre anni di progetti abbiamo costruito un insieme di strumenti proprietari, testati e affinati su decine di casi reali in industry diverse. Non partiamo da zero a ogni progetto: partiamo da componenti già validati, che adattiamo al contesto specifico. Questo ci permette di dare all'azienda un approccio concreto fin dai primi mesi, capace di crescere progressivamente nel tempo, invece di richiedere di ricostruire tutto da capo a ogni fase successiva.</p>",
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